A proposal for automatic detection of representation problems in cartographic generalization of topographic maps
Resumo
When a map is produced by scale reduction, representation problems can appear, for
example clustering features. These impair the map legibility. The solution to this problem
is the application of cartographic generalization in the new map. When these problems are
view as geometric conditions and analyzed with graphical parameters they can be used as
an indicative of the need for generalization. This work aims to automate the detection of
representation problems of features of buildings, property boundaries and roads in an urban
topographic map, scale 1:5.000 derived from a scale 1:2.000. This is done by rules of an
expert system, developed in ModelBuilder, which, make geometric measures on features of
interest with aid of spatial analysis tools. As results, new data layers are generated containing
the features that show the representation problems. Generalization is a subjective and
human-dependent process. Therefore, automating part of this process can help formalize
it, making it less dependent of human control and influences, and thus more efficient.
Uma carta produzida a partir da redução de escala pode apresentar problemas de representação,
como a aglomeração de feições, o que prejudica a sua legibilidade. Para resolver tal
problema e manter a comunicação cartográfica eficiente, a generalização cartográfica deve
ser aplicada nesta carta derivada. Quando estes problemas são tratados como condições
geométricas e analisados com parâmetros gráficos podem ser utilizados como indicativo
da necessidade de generalização. Este trabalho tem como objetivo automatizar a detecção
de problemas de representação relacionados às feições de edificações, limites de propriedade
e vias de uma carta topográfica urbana na escala 1:5.000 derivada de uma na escala
1:2.000. Isto é feito através de regras de um sistema especialista, desenvolvido no aplicativo
ModelBuilder, que, com auxilio de ferramentas de análise espacial, realiza medidas
geométricas sobre as feições de interesse. Como resultado, novas camadas de dados são
geradas contendo as feições que apresentam os problemas de representação e estas são
destacadas das demais. A generalização é um processo subjetivo e dependente do profissional que o realiza. Logo, a automatização de parte deste processo pode ajudar a formaliza-lo,
tornando-o menos dependente da influencia e do controle humano e, assim, mais eficiente.